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Suchbegriff: AI-Anwendungen und Anwendungsfälle

Die Muttergesellschaft von Google, Alphabet, plant, bis 2026 bis zu 185 Milliarden US-Dollar in künstliche Intelligenz zu investieren und damit ihr KI-Budget gegenüber dem Vorjahr zu verdoppeln. Die starke finanzielle Performance des Unternehmens mit einem Gewinn von 132 Milliarden US-Dollar ermöglicht diese massive Investition. Damit liegt Alphabet vor Konkurrenten wie Meta, das Investitionen in Höhe von 135 Milliarden US-Dollar angekündigt hat. Allerdings gibt es Bedenken hinsichtlich der begrenzten Rechenkapazitäten, einschließlich Energie, Komponenten und Platz in Rechenzentren. Investoren sind bei KI-Investitionen vorsichtiger geworden, wie das Beispiel von Nvidia zeigt, das seine OpenAI-Investitionspläne von 100 Milliarden US-Dollar auf 20 Milliarden US-Dollar reduziert hat. Trotz der enormen Investitionen ist die Aktie von Alphabet in den letzten sechs Monaten um 70 % gestiegen, was das anhaltende Vertrauen der Investoren zeigt.
Die US-Aktienmärkte schlossen am Mittwoch mit gemischten Ergebnissen: Der Dow Jones legte um 0,5 % zu, während der Nasdaq aufgrund von Verkäufen im Technologiesektor um 1,5 % nachgab. Die Sorge, dass künstliche Intelligenz traditionelle Softwareunternehmen verdrängen könnte, führte zu starken Verlusten für Unternehmen wie Palantir und AMD, während die Gewinnberichte von Unternehmen wie Eli Lilly Stärke zeigten. Schwächere Arbeitsmarktdaten und verzögerte offizielle Berichte aufgrund eines Regierungsstillstands wurden ebenfalls zur Kenntnis genommen.
Finanzanalysten argumentieren, dass die Befürchtungen, künstliche Intelligenz könnte sich negativ auf Technologieaktien auswirken, übertrieben sind, und begründen damit ihre optimistische Markteinschätzung.
Die Deutsche Telekom hat in München eine große KI-Fabrik mit 10.000 GPUs und einer beträchtlichen Datenspeicherkapazität eröffnet, die eines der größten KI-Infrastrukturprojekte Europas darstellt. Die Investition in Höhe von 1 Milliarde Euro zielt darauf ab, die digitale Souveränität Deutschlands zu stärken, indem heimische KI-Rechenleistung für Branchen wie die Automobilindustrie und das verarbeitende Gewerbe bereitgestellt wird. Während politische Entscheidungsträger die Initiative als einen Schritt zur Unabhängigkeit von der Technologieabhängigkeit gegenüber den USA und China loben, bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von Hardware von Nvidia und Seltenen Erden aus China. Die Anlage nutzt nachhaltige Kühlung aus dem Münchner Eisbach und kann je nach Marktnachfrage potenziell weiter ausgebaut werden.
Uber plant, im Rahmen seiner globalen Expansion im Bereich autonomer Fahrzeuge im Jahr 2026 selbstfahrende Roboter-Taxis in Zürich einzuführen. Das Unternehmen wird auch nach Madrid und Hongkong expandieren, um die Preise zu senken und die Zuverlässigkeit zu erhöhen. Uber hat sich den exklusiven Zugang zu 25.000 Fahrzeugen des US-Startups Waabi gesichert, um die Einführung zu beschleunigen. Trotz der jüngsten Schwankungen an den Aktienmärkten und Gewinnproblemen bleibt das Management optimistisch, was das nachhaltige Marktwachstum durch die Expansion in 15 Weltstädte angeht.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, weist die Bedenken der Wall Street hinsichtlich einer durch KI verursachten Marktstörung als „unlogisch” zurück und bekräftigt sein Vertrauen in die positiven Auswirkungen der KI auf Technologieaktien und Innovationen.
Die Deutsche Telekom hat in Zusammenarbeit mit Nvidia ein großes KI-Rechenzentrum in München eröffnet und rund 1 Milliarde Euro in den Bau einer der größten KI-Einrichtungen Europas investiert. Das Zentrum richtet sich an Industriekunden, die KI-Anwendungen mit geringer Latenz benötigen, und legt Wert auf Datenhoheit, da die Daten gemäß europäischem Recht physisch in Deutschland gespeichert werden. Das Projekt nutzt die vorhandene Infrastruktur, verfügt über 10.000 Nvidia-Grafikprozessoren und umfasst eine innovative Abwärmenutzung für die Fernwärmeversorgung.
Elon Musk hat seine Unternehmen SpaceX und xAI in einem 250-Milliarden-Dollar-Deal fusioniert und damit ein Gesamtunternehmen im Wert von 1,25 Billionen Dollar geschaffen. Die Fusion wird als strategischer Schachzug angesehen, um xAI aus seinen finanziellen Schwierigkeiten zu retten, da das KI-Unternehmen monatlich 1 Milliarde Dollar verbrennt. Musk plant, das fusionierte Unternehmen an die Börse zu bringen, was der größte Börsengang der Geschichte sein könnte, mit dem Ziel, 50 Milliarden Dollar einzunehmen. Die ehrgeizige Vision umfasst den Einsatz von Satelliten als weltraumgestützte Rechenzentren, die mit Solarenergie betrieben werden, um die KI-Verarbeitung zu unterstützen. Während Experten unterschiedliche Meinungen über die Machbarkeit äußern, will Musk trotz regulatorischer und finanzieller Herausforderungen die KI-Entwicklung sowohl auf der Erde als auch im Weltraum vorantreiben.
Das KI-Tool Claude Legal von Anthropic sorgt für erhebliche Turbulenzen in der Softwarebranche und führt zu erheblichen Kursverlusten bei großen Softwareunternehmen wie Adobe, Salesforce und Service Now, da KI ihre Produkte zu Massenware zu machen droht. Der Artikel diskutiert, wie KI Gewinner (Hardwareunternehmen, Robotikfirmen, datenreiche Unternehmen) und Verlierer (traditionelle Softwareanbieter) auf dem Markt hervorbringt, wobei Investoren ihr Kapital schnell auf der Grundlage des KI-Expositionspotenzials umschichten.
Der DAX-Index verzeichnete am späten Nachmittag leichte Verluste von 0,4 %, wobei deutsche und europäische Unternehmen eine gemischte Performance zeigten. Während Infineon dank der Nachfrage nach KI starke Ergebnisse vermeldete, mussten andere Unternehmen wie PVA Tepla Einbußen hinnehmen. Technologieaktien an den globalen Märkten standen unter Druck aufgrund von Befürchtungen, dass KI traditionelle Software verdrängen könnte. Die Anleger warten auf die Inflationsdaten der Eurozone und die bevorstehende Zinsentscheidung der EZB.

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